数智化年代,企业怎么高效处理海量、多样数据,完成降本增效?5月13日,在北京举行的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上,腾讯云初次对外展现完好云端数据湖产品图谱,包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据剖析、数据湖AI才能、以及数据湖使用和云上根底服务六个层面,为企业供给一体化的全方位服务。

　　详细来讲,数据湖存储以目标存储COS服务为中心,理论上能够存储恣意规划的异构数据,具有高可靠性和高持久性,一起也支撑将其他云端数据设备作为数据湖的存储服务。在数据湖算力调度方面,根据腾讯云弹性容器服务EKS,敞开的容器化的剖析架构让数据剖析功用可组合性更强,扩展性更强,资源使用率更高。

　　在数据剖析层,腾讯云数据湖既供给半保管的泛Hadoop服务,满意用户自定义需求,也供给全保管的数据服务,便于用户获取海量数据的洞悉力。此外,用户还可使用腾讯云供给的数据协作东西对核算服务进行编列和调用,大幅度提高企业数据的快捷性和灵敏度。

　　此外,针对越来越多的音视图文数据,腾讯云数据湖包括丰厚的AI服务,为图画处理、音频处理、自然语言处理、视频处理等供给有力的数据支撑。在数据使用服务中,腾讯云推出根据数据湖的数据使用服务,比方企业画像、联邦核算、商业智能剖析等。

　　腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平泄漏,云原生的根底服务为腾讯云数据湖系统供给了有力的保证。根据这六大层面,腾讯云原生数据湖能够赋予客户更高的数据灵敏度、更优的数据存储剖析本钱,以及更极致的资源弹性才能,根本涵盖了客户海量日志剖析、实时剖析、快速建立数据可视化大屏等许多需求,在打破数据孤岛、完成多元化数据剖析等方面具有共同优势。

　　举例来讲,在海量日志剖析上,使用腾讯云数据湖构建服务,企业能够将涣散于各个出产系统的日志一致投递到目标存储服务中。一起,对日志中的事务字段进行提取和转化,再将转化的数据以更高效的格局存储下来,一方面能够能够获得更好的压缩率,削减数据存储本钱,别的一方面能够极大提高数据剖析的数据扫描功能。例如,运营部分能够经过渠道获取新增用户、活泼用户、留存率、付费率等,了解事务当时状况及后续运营办法;广告投进部分经过剖析日志来决议下一周期要点投进哪些渠道。

　　现在,腾讯云数据湖系统已服务很多内外部客户,其全体算力弹性资源池已达500万核,存储数据超越100PB,每日剖析使命数达1500万,每日实时核算次数超越万亿,能支撑上亿维度的数据练习。与此一起,腾讯云还在不断的研制更多的数据湖产品,以完善云原生智能数据湖矩阵,推进数据湖在政务、工业、零售等范畴的大规划落地。

　　正如雷小平所言:“伴随着企业关于数据洞悉灵敏度要求的不断提高,腾讯云正在不断探究更智能、更灵敏、更高性价比的大数据东西。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业处理多元化数据剖析场景的新需求,更好地激起大数据在企业数字化晋级过程中的价值。”

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